Double Psi Beta Barrel protein

تتطلب روابط البروتين أقصى درجات الألفة لتحقيق الكفاءة

سواء كان ذلك لأغراض التشخيص أو الأغراض العلاجية، يمكن للروابط المصممة خصيصاً أن ترتبط بإحكام وبشكل محدد بهدفك الدوائي.

تتطلب المنصات الجزيئية الجديدة بنيات بروتينية جديدة

سواء كان ذلك لتغليف الجزيئات أو إعداد منصات جزيئية جديدة، توفر البروتينات إمكانيات لا حصر لها لبناء أجسام نانوية جزيئية مبتكرة.

يتطلب الوصول إلى أهداف جديدة تغييرات في النوعية

لتوسيع كتالوج البروتينات الطبيعية، يمكن تصميم إنزيمات محددة لتحفيز التفاعل الذي تحتاجه للروابط المحددة التي تستهدفها.

يجب أن تتحمل البروتينات البيئات القاسية

بفضل زيادة المقاومة الحرارية والنشاط التحفيزي، يمكن للإنزيم المفضل لديك تحمل الظروف القاسية وتقديم المزيد، مما يجعل عمليتك أكثر كفاءة وأقل تكلفة.

من نحن

نحن نبتكر في مجال تصميم البروتين. بدأ نشاطنا التجاري في نوفمبر 2024!

من خلال الجمع بين الفيزياء، والخورازميات المستوحاة من الروبوتات، والتعلم العميق/الآلي، والاستدلال الآلي، نقوم بتصميم بروتينات محسنة من المبادئ الأولى ونزود العملاء بجزيئات محسنة لجميع أنواع التطبيقات.

توفير الوقت

تقليل التكلفة

القابلية للحصول على براءة اختراع

معدل النجاح

Money logo
توفير الوقت والتكلفة

تتجنب عمليات التصميم المحوسبة (in silico) الخاصة بنا معظم التجارب المخبرية المكلفة والمستهلكة للوقت. فقط التصاميم المختارة بعناية هي التي تحتاج إلى اختبار.

Artificial protein logo
ما وراء البروتينات الطبيعية

طريقتنا في التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على منح خصائص جديدة ومرغوبة، مما يوفر تسلسلات لم يتمكن التطور من استكشافها.

Customize logo
حلول مخصصة

بفضل مرونته القصوى، يمكن لمحرك التصميم الخاص بنا تقديم حلول مخصصة تتوافق مع احتياجاتك: النوعية، الاستقرار، تكوين التسلسل، النشاط،...

Services logo
مجموعة من الخدمات

كل مشكلة تصميم مختلفة. نحن نقدم مجموعة متنوعة من الخدمات، المصممة لتناسب مجموعة من المتطلبات المختلفة، من الأبسط إلى الأكثر تحدياً.

تكنولوجيتنا

الفيزياء والتعلم الآلي والروبوتات متحدة بالاستدلال الآلي.

تعتمد تكنولوجيتنا على مزيج مبتكر من النمذجة القائمة على الفيزياء والمستوحاة من الروبوتات؛ والمعلومات المستخرجة من الطبيعة والنتائج التجريبية عبر التعلم الآلي والعميق، وكلها موحدة بواسطة محرك استدلال آلي مخصص يدمج هذه المصادر المختلفة للمعلومات بكفاءة ومثالية مع متطلبات التسلسل المحددة مسبقاً.

خصائص البروتين

بفضل هذا المزيج الفريد من الميزات، يمكن استهداف خصائص البروتين المختلفة للتحسين، بما في ذلك المقاومة الحرارية، النشاط، الذوبان، النوعية، الانتقائية أو الألفة.

بدءاً من المبادئ الأساسية والبيانات العالمية، تطبق تكنولوجيتنا على البروتينات اليتيمة والمصممة حديثاً (de novo)، بالإضافة إلى البروتينات الموجودة، بما في ذلك الإنزيمات والروابط أو أنظمة التجميع الذاتي.

إنزيم
جسم نانوي
تجمع جزيئي

يمكن أن تساهم في تحسين العمليات القائمة على البروتين في مجالات مختلفة، بما في ذلك التكنولوجيا الحيوية والكيمياء والطاقة الحيوية والصحة والبيئة والغذاء.

الأسواق
الفيزياء
النمذجة القائمة على الفيزياء

عندما تتوفر المعلومات الهيكلية، نعتمد على أحدث حقول القوة للنمذجة الجزيئية الذرية والكمية، ووظائف التهديف لاختيار تسلسلات الأحماض الأمينية التي ستجعل بروتينك حقيقياً وفعالاً ومقاوماً للضغوط المختلفة التي قد يضطر لتحملها خلال وجوده.

التعلم الآلي والعميق
التعلم الآلي والعميق

باستخدام جميع البيانات المتاحة في قواعد بيانات الهيكل والتسلسل، نستغل أحدث تكنولوجيا التعلم الآلي والعميق التوليدية لاستخراج معلومات حول علاقات التسلسل والهيكل والوظيفة من الطبيعة والبيانات التجريبية الأخرى. بفضل هذا، يمكن أيضاً تحسين الخصائص غير المحددة جيداً مثل قابلية التعبير.

الروبوتات للنمذجة الجزيئية
الروبوتات الجزيئية

يمكن نمذجة البروتينات كأنظمة روبوتية معقدة متعددة المفاصل مع العديد من درجات الحرية. نحن نستفيد من خوارزميات مستوحاة من الروبوتات حديثة وسريعة لالتقاط المرونة الحاسمة للبروتينات المستهدفة بكفاءة، من حركات الحلقات المحددة إلى مسارات دخول/خروج الروابط الأساسية.

الاستدلال الآلي
الاستدلال الآلي

يعتمد محرك تصميم التسلسل النهائي لدينا على تكنولوجيا الاستدلال الآلي للذكاء الاصطناعي الحديثة لدمج جميع المعلومات التي توفرها الفيزياء والتعلم الآلي والروبوتات مع متطلبات العملاء المحددة لإنتاج مكتبة من التسلسلات المتنوعة بكفاءة والتي يمكن أن تأخذ في الاعتبار أيضاً حالات توافقية مستهدفة متعددة.

فريقنا

فريق من المهنيين المتفانين ذوي الخبرة.

Sophie Barbe
صوفي بارب

مؤسس مشارك

TBI

صوفي هي مديرة أبحاث في INRAE، متخصصة في نمذجة وتصميم البروتينات. لديها خبرة طويلة في التعامل مع المختبرات الأكاديمية والشركات لتصميم بروتينات مخصصة بقدرات محسنة وجديدة للتكنولوجيا الحيوية والصحة. تغطي خبرتها تصميم البروتين الحسابي، والتطورات المنهجية للمعلوماتية الحيوية الهيكلية، ودراسات علاقة الهيكل بالوظيفة، وهندسة البروتين العقلانية. شاركت في تأليف أكثر من 60 ورقة بحثية و5 براءات اختراع وساهمت في تطوير العديد من الطرق الجزيئية والتصميمية (القائمة على الذكاء الاصطناعي).

Juan Cortés
خوان كورتيس

مؤسس مشارك

LAAS

خوان هو مدير أبحاث في CNRS وعالم كمبيوتر متخصص في الروبوتات الخوارزمية. وهو أحد الرواد في تطوير مناهج المعلوماتية الحيوية الهيكلية القائمة على خوارزميات نابعة من الروبوتات والذكاء الاصطناعي. خلال الـ 15 عاماً الماضية، أجرى أبحاثاً مثمرة متعددة التخصصات في هذا المجال بالتعاون مع الكيميائيين الحيويين وعلماء الأحياء والفيزيائيين. شارك في تأليف أكثر من 90 ورقة بحثية ونسق تطوير العديد من حزم البرامج والأدوات، ولا سيما MoMA.

Thomas Schiex
توماس شيكس

مؤسس مشارك

MIAT

توماس هو مدير أبحاث في INRAE، عالم كمبيوتر متخصص في الأنظمة الهجينة التي تجمع بين الاستدلال الآلي المنطقي والعددي مع طرق التعلم الآلي الاحتمالية والتعلم العميق في الذكاء الاصطناعي. ساهم أيضاً في توسيعها وتطبيقاتها في علم الأحياء الحسابي من الوراثة والجينوم إلى البيولوجيا الهيكلية. شارك في تأليف أكثر من 160 ورقة بحثية والعديد من برامج المعلوماتية الحيوية والذكاء الاصطناعي الأصلية. وهو زميل في جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI) وزميل في الجمعية الأوروبية للذكاء الاصطناعي.

اختيارات حائزة على جوائز

3

اختيارات حائزة على جوائز
منشورات

60

منشورات
براءات اختراع قيد الانتظار

3

براءات اختراع قيد الانتظار
معدل النجاح

80+%

نجاح
Double Psi Beta Barrel protein

اتصل بنا

أخبرنا بما تريد تحقيقه، وسنساعدك في الوصول إليه.

البريد الإلكتروني: contact@amineo.design

مقرنا الرئيسي

يقع مقر Amineo في قلب قطب التكنولوجيا الحيوية في تولوز (TWB)، جنوب فرنسا.

العنوان: 3 rue Jacqueline Auriol, 31400 Toulouse, France

تواصل معنا

أرسل لنا رسالة وسنقوم بالرد عليك في أقرب وقت ممكن.

نحن مدعومون من قبل

x
نحن لا نتتبعك. يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط الوظيفية فقط. هذا جيد