نحن نبتكر في مجال تصميم البروتين. بدأ نشاطنا التجاري في نوفمبر 2024!
من خلال الجمع بين الفيزياء، والخورازميات المستوحاة من الروبوتات، والتعلم العميق/الآلي، والاستدلال الآلي، نقوم بتصميم بروتينات محسنة من المبادئ الأولى ونزود العملاء بجزيئات محسنة لجميع أنواع التطبيقات.
تتجنب عمليات التصميم المحوسبة (in silico) الخاصة بنا معظم التجارب المخبرية المكلفة والمستهلكة للوقت. فقط التصاميم المختارة بعناية هي التي تحتاج إلى اختبار.
طريقتنا في التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على منح خصائص جديدة ومرغوبة، مما يوفر تسلسلات لم يتمكن التطور من استكشافها.
بفضل مرونته القصوى، يمكن لمحرك التصميم الخاص بنا تقديم حلول مخصصة تتوافق مع احتياجاتك: النوعية، الاستقرار، تكوين التسلسل، النشاط،...
كل مشكلة تصميم مختلفة. نحن نقدم مجموعة متنوعة من الخدمات، المصممة لتناسب مجموعة من المتطلبات المختلفة، من الأبسط إلى الأكثر تحدياً.
الفيزياء والتعلم الآلي والروبوتات متحدة بالاستدلال الآلي.
تعتمد تكنولوجيتنا على مزيج مبتكر من النمذجة القائمة على الفيزياء والمستوحاة من الروبوتات؛ والمعلومات المستخرجة من الطبيعة والنتائج التجريبية عبر التعلم الآلي والعميق، وكلها موحدة بواسطة محرك استدلال آلي مخصص يدمج هذه المصادر المختلفة للمعلومات بكفاءة ومثالية مع متطلبات التسلسل المحددة مسبقاً.
بفضل هذا المزيج الفريد من الميزات، يمكن استهداف خصائص البروتين المختلفة للتحسين، بما في ذلك المقاومة الحرارية، النشاط، الذوبان، النوعية، الانتقائية أو الألفة.
بدءاً من المبادئ الأساسية والبيانات العالمية، تطبق تكنولوجيتنا على البروتينات اليتيمة والمصممة حديثاً (de novo)، بالإضافة إلى البروتينات الموجودة، بما في ذلك الإنزيمات والروابط أو أنظمة التجميع الذاتي.



يمكن أن تساهم في تحسين العمليات القائمة على البروتين في مجالات مختلفة، بما في ذلك التكنولوجيا الحيوية والكيمياء والطاقة الحيوية والصحة والبيئة والغذاء.
عندما تتوفر المعلومات الهيكلية، نعتمد على أحدث حقول القوة للنمذجة الجزيئية الذرية والكمية، ووظائف التهديف لاختيار تسلسلات الأحماض الأمينية التي ستجعل بروتينك حقيقياً وفعالاً ومقاوماً للضغوط المختلفة التي قد يضطر لتحملها خلال وجوده.
باستخدام جميع البيانات المتاحة في قواعد بيانات الهيكل والتسلسل، نستغل أحدث تكنولوجيا التعلم الآلي والعميق التوليدية لاستخراج معلومات حول علاقات التسلسل والهيكل والوظيفة من الطبيعة والبيانات التجريبية الأخرى. بفضل هذا، يمكن أيضاً تحسين الخصائص غير المحددة جيداً مثل قابلية التعبير.
يمكن نمذجة البروتينات كأنظمة روبوتية معقدة متعددة المفاصل مع العديد من درجات الحرية. نحن نستفيد من خوارزميات مستوحاة من الروبوتات حديثة وسريعة لالتقاط المرونة الحاسمة للبروتينات المستهدفة بكفاءة، من حركات الحلقات المحددة إلى مسارات دخول/خروج الروابط الأساسية.
يعتمد محرك تصميم التسلسل النهائي لدينا على تكنولوجيا الاستدلال الآلي للذكاء الاصطناعي الحديثة لدمج جميع المعلومات التي توفرها الفيزياء والتعلم الآلي والروبوتات مع متطلبات العملاء المحددة لإنتاج مكتبة من التسلسلات المتنوعة بكفاءة والتي يمكن أن تأخذ في الاعتبار أيضاً حالات توافقية مستهدفة متعددة.
فريق من المهنيين المتفانين ذوي الخبرة.
مؤسس مشارك
صوفي هي مديرة أبحاث في INRAE، متخصصة في نمذجة وتصميم البروتينات. لديها خبرة طويلة في التعامل مع المختبرات الأكاديمية والشركات لتصميم بروتينات مخصصة بقدرات محسنة وجديدة للتكنولوجيا الحيوية والصحة. تغطي خبرتها تصميم البروتين الحسابي، والتطورات المنهجية للمعلوماتية الحيوية الهيكلية، ودراسات علاقة الهيكل بالوظيفة، وهندسة البروتين العقلانية. شاركت في تأليف أكثر من 60 ورقة بحثية و5 براءات اختراع وساهمت في تطوير العديد من الطرق الجزيئية والتصميمية (القائمة على الذكاء الاصطناعي).
مؤسس مشارك
خوان هو مدير أبحاث في CNRS وعالم كمبيوتر متخصص في الروبوتات الخوارزمية. وهو أحد الرواد في تطوير مناهج المعلوماتية الحيوية الهيكلية القائمة على خوارزميات نابعة من الروبوتات والذكاء الاصطناعي. خلال الـ 15 عاماً الماضية، أجرى أبحاثاً مثمرة متعددة التخصصات في هذا المجال بالتعاون مع الكيميائيين الحيويين وعلماء الأحياء والفيزيائيين. شارك في تأليف أكثر من 90 ورقة بحثية ونسق تطوير العديد من حزم البرامج والأدوات، ولا سيما MoMA.
مؤسس مشارك
توماس هو مدير أبحاث في INRAE، عالم كمبيوتر متخصص في الأنظمة الهجينة التي تجمع بين الاستدلال الآلي المنطقي والعددي مع طرق التعلم الآلي الاحتمالية والتعلم العميق في الذكاء الاصطناعي. ساهم أيضاً في توسيعها وتطبيقاتها في علم الأحياء الحسابي من الوراثة والجينوم إلى البيولوجيا الهيكلية. شارك في تأليف أكثر من 160 ورقة بحثية والعديد من برامج المعلوماتية الحيوية والذكاء الاصطناعي الأصلية. وهو زميل في جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI) وزميل في الجمعية الأوروبية للذكاء الاصطناعي.
أخبرنا بما تريد تحقيقه، وسنساعدك في الوصول إليه.
البريد الإلكتروني: contact@amineo.design
يقع مقر Amineo في قلب قطب التكنولوجيا الحيوية في تولوز (TWB)، جنوب فرنسا.
العنوان: 3 rue Jacqueline Auriol, 31400 Toulouse, France
أرسل لنا رسالة وسنقوم بالرد عليك في أقرب وقت ممكن.